課程資訊
課程名稱
環境職業衛生統計
STATISTICS METHODS IN ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 
開課學期
96-1 
授課對象
公共衛生學院  職業醫學與工業衛生研究所  
授課教師
陳保中 
課號
OMIH5041 
課程識別碼
841 U5230 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期三2,3(9:10~11:10) 
上課地點
 
備註
至少9選4必修.在公衛214上課。
總人數上限:50人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/961eostat 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程以環境職業衛生的相關領域為出發點,設計適當的教學內容,以介紹各相關統計方
法。課程內容著重於統計概念及方法的應用與解釋,使修課同學於完成本課程後能正確瞭解
及應用統計方法。 

課程目標
本課程以環境職業衛生的相關領域為出發點,設計適當的教學內容,以介紹各相關統計方
法。課程內容著重於統計概念及方法的應用與解釋,使修課同學於完成本課程後能正確瞭解
及應用統計方法。 
課程要求
學期中每位修課學生將選擇現有相關環境職業衛生資料,並於學期末完成統計資料分析,並於期中、期末進行口頭報告;若有書面報告,請於2007年1月23日前將電腦檔案email至pchen@ntu.edu.tw。每週統計分析實習作業,請務必於次週上課前上傳至https://ceiba.ntu.edu.tw/961peostat。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週二 13:20~17:20 
指定閱讀
 
參考書目
1. Selvin S. Biostatistics: How It Works. Upper Saddle
River, NJ: Pearson Education, Inc., 2004. (ISBN 0-13-
046616-6)
2. Selvin S. Practical Biostatistical Methods. Belmont,
CA: Wandsworth Publishing Company, 1995. (ISBN 0-534-23802-
5)
3. Tabachnick BG, Fidell LS. Using Multivariate Statistics
(5th Edition). Boston: Pearson/Allyn & Bacon, 2007.
4. Fitzmaurice GM, Laird NM, Ware JH. Applied Longitudinal
Analysis. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.,
2004.
5. Barnett V. Environmental Statistics: Methods and
Applications. Chichester, England: John Wiley & Sons, Ltd,
2004.
6. Piegorsch WW, Bailer AJ. Analyzing Environmental Data.
Chichester, England: John Wiley & Sons, Ltd, 2005. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期末報告 
20% 
口頭報告 
2. 
期中報告 
30% 
口頭報告 
3. 
每週作業 
50% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/19  1. General concepts 
第2週
9/26  2. Descriptive statistics
3. Probability 
第3週
10/03  4. Random variables
5. Probability distributions 
第4週
10/10  放假 
第5週
10/17  6. Statistical inference 
第6週
10/24  7. Chi-square and contingency table analysis 
第7週
10/31  8. Linear regression I
9. Correlation 
第8週
11/07  10. Data analytical strategies 
第9週
11/14  期中報告 
第10週
11/21  11. Linear regression II
12. Linear regression III 
第11週
11/28  13. Logistic regression 
第12週
12/05  14. Survival data analysis 
第13週
12/12  15. Poisson regression 
第14週
12/19  16. Introduction of longitudinal data analysis 
第15週
12/26  17. Experimental design
18. Non-parametric statistics 
第16週
1/02  19. Analyzing environmental data
20. Introduction of Bayesian statistic 
第17週
1/09  學期報告(一)